统计考勤表中每人的一年出勤天数通常涉及以下几个步骤：

1. 数据整理：确保你有一个包含所有员工每日考勤记录的表。这个表应该至少包含员工姓名和日期，以及每天的考勤状态（如出勤、迟到、早退、请假、缺勤等）。

2. 数据清洗：检查并清理数据，确保没有错误或遗漏。例如，删除重复记录，纠正错误的日期或员工姓名，填补缺失的考勤状态等。

3. 设定出勤标准：明确什么被视为“出勤”。例如，如果员工即使迟到或早退但仍然工作了部分时间，你是否将其计为出勤？这需要根据你的具体政策来确定。

4. 计算每个员工的出勤天数：使用考勤数据，对每个员工进行以下操作：

- 确定一年内的总天数（通常是365天或366天，如果是闰年）。

- 对于每个员工，计算其实际出勤的天数。这可以通过简单的计数完成，即统计表格中标记为“出勤”的天数。

- 如果需要考虑迟到或早退的情况，可能需要根据设定的出勤标准进行调整。

5. 使用公式或脚本：如果你的数据量很大，可以使用Excel公式、PivotTable（数据透视表）或者编写一个脚本（如Python、VBA等）来自动化这个过程。

例如，在Excel中，你可以使用COUNTIF函数来计算每个员工的出勤天数。假设A列是员工姓名，B列是日期，C列是考勤状态，你可以使用类似以下的公式：

```excel

=COUNTIFS(A:A, "员工姓名", C:C, "出勤")

```

将“员工姓名”替换为特定员工的名字，将“出勤”替换为你用来标记出勤状态的词语。

6. 分析和报告：一旦计算出每个员工的出勤天数，你可以分析这些数据，比如计算平均出勤率，找出出勤率最高和最低的员工，或者识别出勤模式和趋势。

7. 可视化（可选）：为了更好地展示结果，你可以使用图表或其他可视化工具来展示每个员工的出勤情况。

请记住，具体的步骤和方法可能会根据你的具体情况和需求有所不同。如果你是手动处理小规模的数据，可能只需要简单的计数和记录。如果你处理的是大规模的数据集，可能需要更复杂的数据处理技巧和工具。