计算两列数据的相关度通常使用相关系数来衡量，其中最常用的是皮尔逊相关系数。皮尔逊相关系数衡量的是两个变量之间的线性相关程度，其值介于-1和1之间。

计算皮尔逊相关系数的步骤如下：

首先，需要获取两列数据，确保数据是数值型的，并且两列数据的长度相同。

其次，计算每列数据的均值和标准差。均值是数据的中心点，标准差则衡量了数据的离散程度。

然后，根据皮尔逊相关系数的公式，对两列数据进行逐对计算。公式中涉及到了每对数据与各自均值的差的乘积之和，再除以两列数据标准差的乘积和样本数量的平方根。

最后，得到的结果就是皮尔逊相关系数。系数的值越接近1，表示两列数据正相关越强；越接近-1，表示负相关越强；接近0则表示两列数据之间几乎没有线性关系。

需要注意的是，皮尔逊相关系数只能衡量线性关系，对于非线性关系可能无法准确反映。此外，对于存在异常值或极端值的数据，可能需要先进行数据清洗或转换，以提高相关系数的准确性。