要设置自己喜欢的大数据推送，首先需要选择合适的数据源，然后通过算法和模型进行数据处理和分析，最后根据用户的偏好进行个性化推送。

可以考虑利用机器学习技术，根据用户的历史行为和反馈数据来不断优化推荐算法和模型，提高推送准确性和用户满意度。同时，还需要考虑用户隐私保护和数据安全性，采用加密等技术来确保用户数据的安全性。