基础捡底是计算机视觉中的一项基本技术，通常用于图像处理和目标检测任务。它涉及到确定图像中前景对象和背景之间的边界。

基本捡底算法通常使用颜色、亮度、纹理或运动等视觉信息来区分前景和背景。通过这些信息，算法可以生成一个二值图像，其中前景对象被设置为白色，背景被设置为黑色。基础捡底对于图像分割、目标跟踪、动作识别和许多其他计算机视觉任务都是至关重要的步骤。