实验对比的P值代表当原假设为真时，比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率。

P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。P值由R·A·Fisher首先提出，是根据实际统计量计算出的显著性水平。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。总之，P值越小，表明结果越显著。