电脑量化交易（Computerized Quantitative Trading）是通过计算机程序使用数学模型和统计分析来进行交易决策的一种方法。电脑量化交易具有以下优点和缺点：

优点：

1. 速度和效率：电脑量化交易可以以毫秒级的速度执行交易，远远超过人工交易的能力。它可以快速处理大量数据并自动执行交易指令，减少了交易的时滞和执行风险。

2. 纪律性和一致性：电脑量化交易是由预先编写的程序执行的，因此避免了人为情绪和主观判断的干扰。这确保了交易的纪律性和一致性，减少了由于情绪驱动而造成的错误决策。

3. 增加交易机会：电脑量化交易可以同时监测和分析多个市场，并快速发现交易机会。它可以利用复杂的算法和模型来识别市场趋势和价格波动，并据此进行交易。

缺点：

1. 技术要求和成本：电脑量化交易需要高度的技术知识和专业软件开发能力。同时，购买和维护所需的硬件和软件设备也需要相当的成本投入。

2. 数据质量和模型风险：电脑量化交易的准确性和盈利能力依赖于数据质量和所使用的数学模型。如果数据质量不准确或模型存在缺陷，将会导致交易决策的错误和亏损。

3. 系统风险：电脑量化交易系统可能会受到技术故障、网络中断、黑客攻击等因素的影响。这些风险可能导致交易的延迟、执行失败或损失。

总的来说，电脑量化交易具有高效、纪律性和能够发现更多交易机会的优点，但同时也存在技术要求高、数据和模型风险以及系统风险的缺点。投资者在选择电脑量化交易时需要综合考虑这些因素，并谨慎评估其适用性和风险收益比。