布容是一种计算机视觉中常用的性能评估指标。

它表示模型预测结果与真实结果之间的差异程度。

布容值越低，表示模型的性能越好。

其公式为布容 = 1 - F1 score。

其中，F1 score是模型的精确度和召回率的加权平均值。

通过布容指标的评估，可以对不同的模型进行性能对比，选择最优模型以提高计算机视觉任务的准确性。